Robotika in umetna inteligenca (AI) sta podobni, a različni tehnologiji. Medtem ko roboti avtomatizirajo fizične procese, lahko AI avtomatizira digitalne in bolj dinamične procese. Vendar se obe tehnologiji začenjata združevati in roboti z umetno inteligenco bi lahko dramatično vplivali na več industrij.
Kako umetna inteligenca spreminja robotiko
Roboti z umetno inteligenco fizičnim strojem prinašajo prilagodljivost, inteligenco in učne zmožnosti umetne inteligence. Posledično lahko roboti dosežejo nove ravni avtonomije in se lahko prilagodijo novim razmeram brez človeškega vnosa. Podobno umetno inteligentni roboti odpirajo vrata splošnejši avtomatizaciji, ki enemu samemu robotu omogoča, da opravi širok nabor nalog brez ponovnega programiranja.
Pri tradicionalnih robotih podjetja pogosto žrtvujejo prilagodljivost za produktivnost in včasih avtomatizacija ne prinese nobenih neto izboljšav. Kombinacija umetne inteligence in robotike ponuja rešitev za to oviro. Podjetja lahko izkusijo vse izboljšave učinkovitosti robotike, medtem ko AI zagotavlja, da se lahko naučijo novih procesov in prilagodijo novim informacijam.
Umetna inteligenca lahko naredi standardne robotske procese tudi bolj zanesljive. Strojni vid – podmnožica umetne inteligence – lahko zagotovi vid robotom in jim pomaga pri navigaciji ali natančnejšem organiziranju nalog. Čeprav ti premiki morda niso tako drastični kot roboti, ki se lahko prilagajajo kot človeški uslužbenci, še vedno prinašajo pomembne koristi.
Industrije, ki bodo verjetno imele največ koristi od robotov z umetno inteligenco
Številne industrije bodo imele koristi od pojava robotov, ki jih poganja umetna inteligenca, vendar bodo nekatere imele več koristi kot druge. Tukaj je šest industrij, ki bodo najverjetneje izkoristile največje koristi od robotov z umetno inteligenco.
1. Skladiščenje in logistika
Proizvodnja je že desetletja glavni primer uporabe tradicionalnih robotov, vendar to ni nujno največja uporaba robotov z umetno inteligenco. Industrijski sektorji z manj predvidljivimi poteki dela, kot sta skladiščenje in logistika, bi lahko imeli več koristi.
Skladiščni delovni tokovi, kot so komisioniranje, sortiranje in ravnanje z materialom, se ponavljajo, so naporni in dolgotrajni, zaradi česar niso primerni za ročno delo. Ker pa se povpraševanje in ravni zalog ter lokacije redno spreminjajo, tradicionalna avtomatizacija ni vedno izvedljiva rešitev. Prilagodljivi roboti z umetno inteligenco lahko premagajo to oviro.
Zgodnji projekti robotike z umetno inteligenco nekaterim skladiščem pomagajo prihraniti na stotine tisoč dolarjev na leto z zmanjšanjem stroškov dela in prostora. Ta tehnologija bo postala še bolj dragocena, ko se bodo zahteve dobavne verige povečale in bo delovna sila v skladiščih manj razpoložljiva.
2. Zdravstveno varstvo
Medicinsko področje je še ena panoga, kjer je bila uporaba robotov prej omejena ali nepraktična. Roboti v zdravstvu so večinoma v obliki strojev za telekirurgijo, ki sicer pomagajo, vendar prihranijo neoptimalno produktivnost, ker se zanašajo na človeški vnos.
Roboti z umetno inteligenco bi lahko bolnišnicam omogočili uporabo popolnoma avtonomnih strojev. Ti roboti verjetno ne bodo nadomestili človeških kirurgov pri izvajanju operacij, lahko pa pregledajo bolnike in postavijo zgodnje diagnoze. Avtomatizacija teh opravil bo zdravstvenim delavcem pomagala preživeti več časa z bolniki in skrajšala čakalne dobe v bolnišnicah.
Umetna inteligenca lahko opazi nekatera stanja tudi leta, preden jih opazijo zdravniki, saj lahko zazna signale, ki so premajhni, da bi jih ljudje opazili. Zato lahko povezovanje umetne inteligence in robotike v zdravstvu vodi do zgodnejših odzivov, kar izboljša rezultate bolnikov.
3. Ravnanje z odpadki
Industrija recikliranja zahteva tudi visoko stopnjo natančnosti, ki jo ljudje težko dosežejo. Ločevanje materialov, ki jih je mogoče reciklirati, od tistih, ki so namenjeni na odlagališče, je lahko zahtevno, zlasti če upoštevamo večplastno možnost recikliranja. Prav tako ni delo, ki ga ljudje običajno uživajo, zaradi česar je glavni kandidat za avtomatizacijo.
Da bi bili uspešni na tem področju, morajo roboti prepoznati odpadke, ki jih je mogoče reciklirati, in jih v kratkem času ustrezno razvrstiti z visoko stopnjo natančnosti.
Sistemi strojnega vida omogočajo te izboljšave.
Prepoznavanje predmetov z umetno inteligenco omogoča robotski opremi za sortiranje, da hitreje in natančneje kot ljudje vidi in premika predmete, ki jih je mogoče reciklirati v toku odpadkov. Ti optimizirani procesi ravnanja z odpadki bodo postajali vedno bolj pomembni, ko se bodo okoljske pobude krepile.
4. Arhitektura
Ravnanje z odpadki zahteva hitrost avtomatizacije, vendar tradicionalni roboti nimajo zmožnosti prepoznavanja predmetov in izboljšave so omejene. Podobno bi lahko zgradbe izkoristile varnostni potencial avtomatizacije, vendar tradicionalni roboti niso dovolj prilagodljivi, da bi bili praktični.
Gradbena industrija ima največje število smrti na delovnem mestu med vsemi panogami, zato je izboljšanje varnosti ključnega pomena. Vendar pa je delovno mesto lahko nepredvidljivo in se razlikuje od projekta do projekta. Boti z umetno inteligenco lahko uspejo tam, kjer tradicionalne alternative niso uspele, z uporabo preteklega znanja in novih podatkov za prilagajanje tem različnim scenarijem.
Ko bodo roboti bolj prilagodljivi, jih bodo gradbene ekipe lahko uporabljale za opravljanje najnevarnejših nalog in ljudi ločile od največjih nevarnosti. Ta avtomatizacija bo tudi pomagala premagati stalno pomanjkanje delovne sile, saj se povpraševanje povečuje.
5. Restavracija
Podobno bi lahko gostinska industrija imela veliko koristi od avtomatizacije, vendar že leta ostaja ročna. To se začenja spreminjati, saj umetna inteligenca naredi robote bolj prilagodljive in lažje delajo skupaj z ljudmi.
Restavracije se soočajo s hudim pomanjkanjem osebja, zato so roboti bistveni del zadovoljevanja povpraševanja. Vendar morajo biti ti stroji sposobni prilagoditi spremembe menija in nedoslednosti sestavin ter varno delati skupaj z delavci v tesnih prostorih. Prilagodljivost umetne inteligence in zmogljivosti, kot je strojni vid, jim omogočajo prav to.
Boti morda ne bodo mogli nadomestiti človeške povezave, ki jo stranke čutijo, ko se pogovarjajo s strežniki, gostitelji in drugimi zaposlenimi, vendar so odlični za delo v zakulisju. Roboti lahko čistijo in celo kuhajo, medtem ko človeški delavci nadzorujejo naloge ali komunicirajo s strankami, tako da lahko restavracije dosežejo svoj polni proizvodni potencial.
6. Varnost in obramba
Varnostne ekipe se pogosto soočajo s kadrovskimi težavami, saj majhne ekipe težko učinkovito pokrivajo široka območja. Umetno inteligentni roboti lahko zapolnijo vrzeli, kjer so človeške varnostne sile raztegnjene, in tako izboljšajo javno varnost.
Računalniški vid tem robotom omogoča varno navigacijo, medtem ko jim strojno učenje pomaga razlikovati med dejanskimi nujnimi primeri in lažno pozitivnimi rezultati. Obdelava naravnega jezika (NLP) jim lahko celo omogoči komunikacijo z ljudmi, da bi bolje razumeli situacije.
Ko ti roboti zaznajo težavo, lahko ljudi, ki se odzivajo, opozorijo na težavo in njeno natančno lokacijo ter tako zagotovijo hitrejši odziv. Nekatere situacije lahko obvladajo tudi povsem sami, na primer vodenje ljudi ali zagotavljanje osnovne opreme za prvo pomoč.
Roboti z umetno inteligenco bodo spremenili številne industrije
Teh šest panog je le vzorec sprememb, ki jih bodo doživeli roboti z umetno inteligenco, vendar bodo doživeli več motenj kot večina drugih. Ko AI še naprej napreduje v robotiki, se bodo pojavile nove možnosti in primeri uporabe. Industrije, ki izkoriščajo ta potencial, se bodo močno spremenile.
